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從圖靈機到人工智能:令電腦強大的數學
圖靈澄清了「什麼是數學的機械化」這件事情。一般從小到大學過的函數,只要在整數值上,圖靈機都可以計算。
2018/02/21 | 周雪君
人工智能「未來報告」-AI暗殺計劃、聯天機器人黑客、偽造影片
把無人機改造成殺人武器、偽造影片以操控輿論、自動攻擊其他電腦系統⋯⋯在在都是犯罪分子、流氓國家夢寐以求的技術,現在大概都已好好掌握了。
2017/12/07 | Kayue
AlphaGo再進化,AlphaZero輕取國際象棋冠軍程式
從戰勝人類世界冠軍的AlphaGo,到無須人類知識自學下棋的AlphaGo Zero,現在DeepMind團隊已發展出可應用到國際象棋及日本將棋的AlphaZero,更擊敗了這兩領域的冠軍程式。
2017/12/04 | 王偉雄
世界會因科技發展變得更好嗎?
世界會變得更好嗎?如果問的是人類的知識、科技、和物質生活水平,答案應該是肯定的;可是,如果問的是價值取向和精神生活,答案很可能是否定的。
2017/10/28 | Kayue
Facebook AI研究總監︰現在擔心出現「天網」太過早
Facebook人工智能研究總監楊立昆認為,媒體上常見的AI威脅論言過其實,短期至中期內不可能出現像電影《未來戰士》般的情形。
2017/10/25 | 新公民議會
人工智能可取代人類社會嗎?
人工智慧的發展儘管尚無威脅,但他已經逐漸的在了解我們每一個人,並且有許多科學家正在嘗試如何擴大人工智慧對人類的貢獻,這些嘗試是偉大的,但也是危險的。
2017/10/21 | 讀者投書
擺脫人類經驗限制:AlphaGo Zero打敗了被人類誤導的AlphaGo
「AlphaGo Zero更加強大,原因是他不再受到人類經驗的限制(no longer constrained by human knowledge),能自由的發展新知和策略。」
2017/10/19 | 周雪君
新版AlphaGo Zero 3天內超越前代 不靠人類經驗自行創造知識
AlphaGo Zero靠自學,在數十天內超越前兩代AlphaGo,也勝過了人類累積數以千年計的圍棋智慧。
2017/09/20 | 周雪君
紀錄片《AlphaGo》預告片出爐,「李世乭神之一手讓我感受到有一齣好戲在手」
《AlphaGo》紀錄片除了重溫AlphaGo與李世乭的經典賽事,還可以看到DeepMind團隊的準備工作。
2017/08/17 | Abby Huang
連柯潔都無法預測的AI實力:台灣「CGI」逆轉擊敗中國「絕藝」
由交大團隊研究開發的圍棋AI「CGI」,16日在世界智能圍棋大賽中,與中國騰訊開發的「絕藝」交手,到中盤時「絕藝」仍佔上風,一旁擔任賽評的柯潔也一度認為「絕藝」勝券在握。
2017/06/26 | 精選書摘
用概率下棋——運用「空壓法」,首先相信自己「一無所知」
圍棋是藝術還是競賽,是永無答案的大哉問,但也可說答案其實很明瞭,圍棋既是藝術也是競賽。既是A又是B,這不是矛盾嗎?的確如此,人的自我本來就是一個矛盾,人類樂此不疲的圍棋存在矛盾,反而合情合理。
2017/06/24 | 精選書摘
AlphaGo下的棋看不懂?「空壓法」或許可以成為我們理解AI圍棋的切入口
圍棋知識至今是由局部的探討開始,像積木般的架構全局,而空壓法是跳開局部,一開始就以全局的命題為首要目標,這也是與AI共通的因素。用空壓法去觀察AlphaGo、或AlphaGo進階版Master的棋,是一點都沒有違和感的。
2017/06/04 | 沈政男
AlphaGo的啟示:向成功者學習,永遠是最便捷的學習方式
每一步都下出最好步,累積起來就是最後的勝利。所以說柯潔為什麼會輸?他如果要贏,必須每一步的勝率都比AlphaGo高,但人腦不可能在短時間計算那麼多可能棋步,只能憑直覺,而直覺是一種相對不精確的深度學習。
2017/06/02 | 精選書摘
AlphaGo如何戰勝職業棋士?關鍵在這幾組學習方式
人工智慧如何不斷地進化與學習?透過深度學習、機器學習、非監督式學習等方式,在其所屬的環境中找出最佳的行動。
AI要你滅亡,必先令你瘋狂——霍金憂慮人類末日
霍金從不否認AI會帶來好處,但強調其威脅乃源自人類本身──貪婪和愚蠢。
2017/05/28 | 精選書摘
AlphaGo下棋不懂「死活」與「大小」怎麼可能贏?原來這個前提是錯的
以人類可能達到的圍棋水平而言,AI的表現告訴我們,比起堆積意義的「算棋」,無從捉摸的「形勢判斷」是重要太多了,而從棋盤全體直接判斷形勢,正好成了AI的最強項,其正確性與速度,把人類遠遠拋在後面。