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2018/09/06 | 王陽翎
【一時】Google巨擘沒你想像中高傲、比爾.蓋茨誤解了哈拉瑞
這個時代,複雜曖昧,全球知名的歷史學家兼思想家.哈拉瑞(Yuval Noah Harari)的新著《21世紀的21堂課》(21 Lessons for the 21st Century),筆鋒既狠且猛,當中的重點與得失是什麼?給我們有怎樣的啟示?就此作者加以剖析。
2018/08/28 | TIME
人工智能畫出來的作品算藝術嗎?
有人質疑、害怕不斷進步的人工智能有一天會搶走自己的工作。有些人則認為藝術品是因為稀少而珍貴,若只要動動手指按下按鈕,AI就能創造出海量獨特的畫作,藝術品就失去價值了。
在「Life 3.0」的世界,恐怕已經沒有人類的事了
什麼是智慧?人工智慧的定義又是什麼?人類有可能打造出比自身更聰明的東西嗎?作為一個宇宙視角出發的大師,鐵馬克把超人工智慧視作第三版的生命體,認為超人工智慧已非像人類過去所有科技工具等的發明和改進,而是生命演化的一個全新階段。
2018/06/03 | 精選書摘
對於未來,我擔心的不是人工智慧像人,而是人像人工智慧
對於未來,我並不太擔心人工智慧和人類的全面對抗,也不擔心人類文明受到根本威脅,但是我擔心人類越來越不重視自身的情感,將自己的一切都劃歸到數字世界,將自己徹底數位化。
2018/02/13 | TIME
Facebook與假新聞:錯誤資訊也許擋不住了,我們該怎麼做?
不管最後是否有效,Faebook決定修正動態牆的決定依然重要,因它點出了媒體和民主之間的關係岌岌可危。
2018/01/23 | 精選書摘
即使雲端技術已發展到一定規模,許多政府仍想從頭建立自己的雲端
我們有沒有成長?成長有沒有均等?科技的角色又是什麼?當然,沒有一勞永逸的解決方案,但每一次我考量所有證據、回顧自身經驗,都一直回到這個簡化的公式:Σ(教育 + 創新)x 科技使用的強度 = 經濟成長
2018/01/08 | FORTUNE
2018年值得關注的五大商業趨勢
經過一個好好休息的假期,我已經準備好面對接下來充滿大事的一年。以下是五個我將會關注的商業趨勢。
人工智能做心理治療?談認知行為治療機器人Woebot
Woebot其實不是第一個非人類治療師,而Woebot算是認知行為治療機器人,那認知行為治療是什麼?跟Woebot的相處情形又是什麼樣子呢?
2017/11/24 | 財訊
雙11背後的真心話和大冒險:馬雲放手讓張勇玩轉型升級
雙11鋪天蓋地的宣傳背後,其實是一場阿里巴巴擺脫價格戰, 逆勢拉高銷售數字的大棋局,阿里巴巴的升級大戲正式展開。
AI帶來威脅?或許你更應關心科技巨頭寡佔壟斷
現今,AI尚停留在只有特定功能表現得比人類更加亮眼的階段,但AI擁有和人類同等智慧的未來並非不可能發生,其實目前有更加可視的危機需要關注。試想,這些被相信終有一天能夠超越人類的技術,正被掌握在誰手中?例如,深度學習研發仰賴海量數據的投入訓練,另外也需要資金和人才支持。
2017/11/08 | 精選轉載
不需要程式碼!AI靠遊戲影片完美複製《Super Mario Bros.》
AI(人工智慧)不只可以下圍棋、開車,甚至還能「複製」出遊戲!喬治亞理工學院(Georgia Tech)做了一項全新的嘗試,讓AI在不接觸遊戲原始碼的情況下,單純觀看影片就複製出幾乎相同的《Super Mario Bros.》遊戲。
當人工智能遇上心理治療:心理治療師試用心得
前陣子,有個頗熱門的新聞報導,主題是探討未來人工智慧應用在心理治療上。身為心理治療工作者的一員,本來應該感覺備受威脅。不過看完相關報導之後,我反而非常期待人工智慧可以攜手加入心理健康照顧的行列。
2017/10/25 | 新公民議會
人工智能可取代人類社會嗎?
人工智慧的發展儘管尚無威脅,但他已經逐漸的在了解我們每一個人,並且有許多科學家正在嘗試如何擴大人工智慧對人類的貢獻,這些嘗試是偉大的,但也是危險的。
2017/10/25 | TIME
電腦已經比人腦聰明了嗎?
是誰比較聰明呢?你,還是電腦、手機,或者隨便一樣你拿來看這篇文章的行動裝置?這個問題的答案可說是越來越複雜了,而且取決於至今仍在不斷變動的定義。
2017/10/23 | 精選書摘
神經科學研究的重點,就是對於「人之所以為人」這個終極問題的追求
迄今百餘年來,神經系統歷經顯微解剖、電生理、神經化學、神經藥理、分子生物,以及計算機科學等許多學門的聯合進擊,已不再如是神祕。
2017/10/21 | 讀者投書
擺脫人類經驗限制:AlphaGo Zero打敗了被人類誤導的AlphaGo
「AlphaGo Zero更加強大,原因是他不再受到人類經驗的限制(no longer constrained by human knowledge),能自由的發展新知和策略。」
2017/10/10 | TIME
大學生如何準備迎接「自動化的未來」?
終身學習必須成為大學的核心業務一環,而非輔助性質而已。這也意味著要大學要和企業建立真實、永續的夥伴關係來設計課程,以彌補學界和業界之間所要求的能力差距。