人腦最後優勢也淪陷?德州撲克版AlphaGo大勝職業選手170萬美元

人腦最後優勢也淪陷?德州撲克版AlphaGo大勝職業選手170萬美元
Photo Credit: Thomas van de Weerd @ Wikipedia CC BY 2.0
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Libratus的勝利之所以備受矚目,主要是德州撲克賽事中,電腦無法取得完整對戰資訊,且人類的行為不可預測,讓德州撲克一直被視為人類最後一項豁免於被電腦擊敗的比賽。

(中央社)

人工智慧(AI)再度創造歷史,於人類最後一個占有優勢的撲克牌比賽「德州撲克」中,首度擊敗人腦。

路透社報導,卡耐基梅隆大學(Carnegie Mellon University)開發的人工智慧「Libratus」與世界4名頂尖職業撲克玩家在費城進行、長達20天的馬拉松式德州撲克賽今天落幕,Libratus贏得價值高達170萬美元的籌碼。

過去20年來,機器在無數比賽大勝人腦,包含象棋、西洋棋與以及最近Google人工智慧AlphaGo致勝的圍棋等,Libratus的勝利之所以備受矚目,主要是德州撲克賽事中,電腦無法取得完整對戰資訊。

就像真實的世界一樣,電腦沒辦法一次發現所有問題,且最困難的地方在於人類行為不可預測,讓德州撲克一直被視為人類最後一項豁免於被電腦擊敗的比賽。

與博士生布朗(Noam Brown)共同創造Libratus的卡耐基梅隆大學電腦科學教授桑德霍姆(Tuomas Sandholm)表示:「能夠對非完整資訊進行策略推理的最好人工智慧現在已經超越最好的人腦。」

這項勝利也掀起一股全球企業向Libratus尋求演算協助幫助問題解決的風潮。桑德霍姆說:「這項技術可應用在任何資訊不完整的情境下,包含商業協商、軍事策略、網路安全與醫療診斷等等。」


自由報導,這場大戰從美國當地時間1月11日開始,一直持續到1月30日,20天內共玩了12萬手一對一不限注的德州撲克。且在這20天當中,Libratus沒有一天輸錢,4名人類選手中,輸得最少的一位則落後約8.6萬美元(約台幣270多萬元)。

風傳媒報導,今年早些時候,加拿大亞伯達大學(University of Alberta)和捷克兩所大學的研究人員說,他們研發的人工智慧「DeepStack」首次在一對一無限注德州撲克中擊敗人類職業撲克玩家。但Libratus主要研究人員、卡耐基梅隆大學教授桑德霍姆認為,DeepStack並未與最頂尖的人類選手比賽,因此研發了Libratus。

但在這場電腦獲得的巨大勝利之前,卡耐基梅隆大學曾在2015年以一個較早版本的人工智慧「Claudico」與人類選手激戰,但結局卻是慘敗。研究人員表示,Libratus能夠在不完整訊息的博弈中戰勝人類,這種人工智慧能被用在商業領域,例如商業價格談判的過程。

近年來,人工智慧發展一日千里,在西洋棋、中國象棋、圍棋等遊戲中擊敗人類頂尖選手。與棋類遊戲中對戰方可以看見所有棋子不同的是,德州撲克玩家手中的底牌是其他玩家看不到的,這種遊戲屬於不完整訊息博弈,要求更複雜的推理能力,對人工智慧也更有挑戰性。

維基百科解釋,對玩家來說,德州撲克的目標不應是贏取單局彩金,而是基於數學機率及心理學上做出正確的決定。因為如此一來,期望回報值為正的情形下,可將每一局的平均利益最大化,長久下來贏錢總額會比輸錢多。

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